核心技术：
高维空间稳定结构的构象搜索方法
适用于肽分子的结构预测方法与软件
包含完备系综与高精度结构信息的短肽片段数据库
理化性质计算
用于加速结构预测的数据库集成方法
量子化学计算方法与软件的集成与整合
大规模并行计算任务分发与管理系统
现有的生物化学以及药物研发领域使用的计算方法，无法获得小分子的完备系综，也无法获得蛋白质靶点的精确结构信息。分子的宏观理化性质由其系综性质决定，传统方法获得系综的完备性不足是造成计算结果与实验偏差的重要原因。同时药物分子之所以发挥功能往往是由系综中能量较高的构象所决定的，而传统方法使用单一的构象代表整个分子系综，该构象通常与发挥功能的构象不一致，因此不能准确反映药物特性。这也是造成药物研发成本过高的原因之一。另一方面，现行药物研发使用的方法均无法给出靶点侧链原子的精确结构。药物研发需要研究药物分子与治病蛋白靶点的相互作用机理，即药物-靶点的“钥匙和锁”的机制。因此对于小分子系综与蛋白质靶点两方面的结构信息缺失是现行药物设计主流研究与开发方法的重要缺陷。
本公司的产品可以获得分子的完备系综以及蛋白质靶点侧链原子的精确信息，对于生物化学与生物医药研究与开发均具有重要意义。